在這個看技術(shù)和能力的時代，只要技術(shù)能力在手，高薪不在話下。2019年伊始，達(dá)內(nèi)又有一批Java大數(shù)據(jù)小伙伴高薪入職名企。他們中很多都是應(yīng)屆生，通過5個月學(xué)會前沿技術(shù)，掌握了技術(shù)，就掌握了高薪! 最高薪資30000元，平均薪資14921元，
Java大數(shù)據(jù)行業(yè)前景如何?如何入門學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)?請問還有比這高薪的崗位嗎?
如果選一門專業(yè)學(xué)習(xí)并且以這項專業(yè)當(dāng)做事業(yè)的話，小智一定會選越來越凸顯出重要性的大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)人才現(xiàn)在十分稀缺!
國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)，且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導(dǎo)致各企業(yè)紛紛以高薪聘請大數(shù)據(jù)人才。
(以上數(shù)據(jù)整理自拉勾網(wǎng))
此前，達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)學(xué)員也斬獲阿里年薪40萬offer。
可以說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，高薪就業(yè)不是夢!
那么，零基礎(chǔ)小白能不能學(xué)大數(shù)據(jù)?答案是可以。
首先，大數(shù)據(jù)的定義是什么?很多人都在說要進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，但往往對大數(shù)據(jù)都是一知半解，我們來看看百度百科對大數(shù)據(jù)的定義：
來抓重點，常規(guī)的軟件工具處理不了的，就必須要用新的技術(shù)，那能解決以上問題的技術(shù)就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)的技術(shù)是一個技術(shù)群落，想全部學(xué)習(xí)短期內(nèi)是不現(xiàn)實的，那么我們怎么樣科學(xué)的有邏輯有規(guī)劃的來學(xué)習(xí)，我們得了解大數(shù)據(jù)行業(yè)里，有哪些崗位，我們直接從工作崗位的技能需求來倒推我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，如何有側(cè)重點的來學(xué)習(xí)。
Java大數(shù)據(jù)行業(yè)前景如何?如何入門學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)的具體崗位
第一，先看看有哪些崗位，當(dāng)然大公司會分的比較詳細(xì)，中小企企業(yè)相對要求會全面一些
先看看如下這幅圖，圖沒有很詳細(xì)，我再做解答
我們從整個數(shù)據(jù)項目的業(yè)務(wù)流程出發(fā)，(以上所有崗位都對編程有要求，所以編程基礎(chǔ)是必不可少的)
第一，
大數(shù)據(jù)工程師，眾所周知，在沒有大數(shù)據(jù)以前，行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)非常成熟了，最早大家只關(guān)注功能的實現(xiàn)，接著重視前臺的界面，前端工程師因此火了一段時間，因為以前數(shù)據(jù)量不大，所以在功能上并不重視，由于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量非常龐大了，這個時候單機(jī)服務(wù)器不能解決問題，那么分布式集群就出現(xiàn)了;
大數(shù)據(jù)工程師的職責(zé)就是搭建大數(shù)據(jù)平臺，所以從上圖可以得知，大數(shù)據(jù)工程師，需要有java基礎(chǔ)(行業(yè)應(yīng)用大部分是java語言編寫的)，所以，今后想從事該崗位的，那么學(xué)習(xí)的路線圖如下
java基礎(chǔ)----linux----hadoop-----hive、hbase----scala—spark
Java大數(shù)據(jù)行業(yè)前景如何?如何入門學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)?Java大數(shù)據(jù)薪資：
第二， 算法工程師，該崗位零基礎(chǔ)的小伙伴就請止步吧，更適用于數(shù)學(xué)專業(yè)的研究生及以上學(xué)歷，對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)要求比較高。
第三，
數(shù)據(jù)挖掘工程師，建議從python入手，畢竟python里面有大量的數(shù)據(jù)科學(xué)的包，也有pyspark，直接從spark里面調(diào)數(shù)據(jù)，不用學(xué)習(xí)Scala語言(spark的編程語言是Scala)，學(xué)習(xí)的路線如下：
python基礎(chǔ)—python web(強(qiáng)化編程基礎(chǔ))–數(shù)學(xué)基礎(chǔ)補(bǔ)充(線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、離散數(shù)學(xué))–python numpy
pandas包—機(jī)器學(xué)習(xí)算法—深度學(xué)習(xí)
第四，
數(shù)據(jù)分析師，該崗位對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求不高，但對綜合素質(zhì)要求非常高，能充分的理解行業(yè)行情、公司運(yùn)營、產(chǎn)品運(yùn)作、對市場敏銳度較高。具備一定的編程基礎(chǔ)，建議學(xué)習(xí)python，能熟練使用相關(guān)的工具，如excel，sas、spss等，能寫漂亮的文章做PPT就行，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的女生可以建議走該方向。
學(xué)習(xí)路線：python基礎(chǔ)—python numpy pandas包—excel—spss—sas
第五， 大數(shù)據(jù)可視化，該崗位需要前端的相關(guān)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師，也不多做介紹了。
根據(jù)以上的崗位介紹，對自己做一個整體的規(guī)劃。個人是建議從大數(shù)據(jù)工程師入手，從java基礎(chǔ)開始學(xué)，畢竟編程基礎(chǔ)是每個崗位都需要的，而且java的適用面是最廣的，雖然現(xiàn)在python的勢頭很足，但相對java來說，python比較簡單，只要java能熟練使用了，要學(xué)會python，兩周的時間就沒問題，從長遠(yuǎn)的職業(yè)規(guī)劃來說，學(xué)習(xí)沒有速成的方法，腳踏實地才是最重要的。
